近日，在中国卒中学会第十一届学术年会暨天坛脑血管病会议上，脑出血人工智能（AI）大模型“脑瑞康”正式发布，为脑出血精准治疗注入科技力量。据悉，“脑瑞康”大模型由华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科唐洲平教授团队领衔打造。

脑出血在我国发病率高，脑出血患者占脑卒中患者的18.8％～47.6％，发病30天的病死率高达35％～52％。由于管理高血压等危险因素不规范、抗凝药物的广泛使用，药物相关脑出血发生率增加，脑出血防治非常紧迫，且面临复杂挑战。

唐洲平指出，“脑瑞康”大模型基于千万级临床数据和专业的临床指南知识库，精准定位风险层级，提供个性化诊疗参考路径，让患者和医护工作者都能从中受益。患者家属通过手机应用输入症状和检查结果后，AI会快速给出病情评估和就诊建议，交互界面简单实用，提高了脑出血管理的便捷性和效率。急诊科医生可利用AI多学科会诊模式，快速整合患者信息，模拟专家会诊，生成综合治疗方案，缩短多学科协作时间，提升救治效率，为救治患者争取时间。

同济医院还将“脑瑞康”作为核心引擎，构建了数智化脑出血血肿抽吸决策系统，优化血肿抽吸手术设计。该系统通过融合高级传感技术、智能化算法与自适应控制，提升了脑出血血肿抽吸手术的精准度、效率与安全性，为患者提供更优质、更个性化的治疗方案。（特约记者 常宇 通讯员 田娟）

（来源：《健康报》2025年7月10日第二版）